交通流预测方面，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素，预测未来时段的交通流量变化趋势。不久前，Soul全双工语音通话大模型全面升级，重新定义全双工交互范式，摒弃了传统语音交互中依赖的VAD（话音活性检测）机制与延迟控制逻辑，打破行业中普遍存在的轮次对话模式，赋予AI自主决策对话节奏的能力。据了解，全双工通话大模型即将在Soul平台内测，后续将陆续落地于虚拟人实时通话、AI匹配等1V1、多对多互动场景。此次活动现场，Soul也展示了关于全双工实时视频通话能力的最新探索成果，即基于全双工语音通话能力和实时视频生成能力，使用户可以看到AI的形象和世界，更多维、立体地塑造数字人格，促进关系的深度链接。SoulAppCTO陶明表示，在新质生产力深刻影响人类生活
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据悉，科大讯飞最新升级的语音同传大模型能响应速度实现突破，在保证翻译质量的基础上，中英同传首字响应时间提升至最快2秒，达到人类高阶同传的行业标准要求
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